આજની આ પોસ્ટ હું Artificial Intelligence (AI) Essay In Gujarati 2023 આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર નિબંધ વિશે લખવા જઈ રહ્યો છે. Artificial Intelligence (AI) Essay In Gujarati 2023 આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર નિબંધ વિશે જાણવા માટે નીચેનો આર્ટિકલ વાંચો. હું આશા રાખું છું કે વિદ્યાર્થીઓને જોઈતી માહિતી Artificial Intelligence (AI) Essay In Gujarati 2023 આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર નિબંધ પરથી મળી રહે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ બે શબ્દો આર્ટિફિશિયલ અને ઇન્ટેલિજન્સનું સંયોજન છે, જે માનવસર્જિત બુદ્ધિનો સંદર્ભ આપે છે. તેથી, જ્યારે મશીનો માનવસર્જિત ઇન્ટેલિજન્સથી સજ્જ હોય છે જે માણસો જેવા જ બુદ્ધિશાળી કાર્યો કરે છે, તેને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. આ બધું બુદ્ધિશાળી મશીનો વિકસાવવા વિશે છે જે માનવ મગજનું અનુકરણ કરી શકે છે અને માણસોની જેમ કામ કરી શકે છે અને વર્તે છે.
Artificial Intelligence (AI) Essay In Gujarati 2023 આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર નિબંધ
આપણે AI ને આ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરી શકીએ છીએ, “કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનની એક શાખા છે જે બુદ્ધિશાળી મશીનો વિકસાવવા સાથે કામ કરે છે જે માનવ જેવું વર્તન કરી શકે છે, માણસની જેમ વિચારી શકે છે અને પોતાની રીતે નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.”AI એ સૌથી ઝડપથી વિકસતી ટેક્નોલોજી છે જે જટિલ સમસ્યાઓના ઉકેલો પ્રદાન કરીને માનવ જીવનને વધુ સરળ બનાવી રહી છે. તે દરેક માટે અલગ-અલગ તકો પણ લાવ્યું છે, અને તેથી તે બજારમાં ખૂબ જ માંગવાળી ટેક્નોલોજી છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઇતિહાસ History of Artificial Intelligence :-
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એક નવી ટેક્નોલોજી માનવામાં આવે છે, પરંતુ વાસ્તવમાં તે નવી નથી. AI ક્ષેત્રના સંશોધકો ઘણા જૂના છે. એવું કહેવાય છે કે ગ્રીક પૌરાણિક કથાઓમાં બુદ્ધિશાળી મશીનોનો ખ્યાલ મળ્યો હતો. નીચે AI ના વિકાસમાં કેટલાક કીસ્ટોન્સ છે:
વર્ષ 1943 માં, વોરેન મેકકુલોચ અને વોલ્ટર પિટ્સે કૃત્રિમ ચેતાકોષોના મોડેલનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો.વર્ષ 1950 માં, એલન ટ્યુરિંગે “કમ્પ્યુટર મશીનરી અને ઇન્ટેલિજન્સ” પેપર પ્રકાશિત કર્યું જેમાં તેણે એક પરીક્ષણ રજૂ કર્યું, જે ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ તરીકે ઓળખાય છે. આ પરીક્ષણનો ઉપયોગ મશીનમાં બુદ્ધિમત્તા નક્કી કરવા માટે થાય છે કે મશીન વિચારવા સક્ષમ છે કે નહીં.
વર્ષ 1956 માં, પ્રથમ વખત, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શબ્દ અમેરિકન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક જ્હોન મેકકાર્થી દ્વારા ડાર્ટમાઉથ કોન્ફરન્સમાં બનાવવામાં આવ્યો હતો. જ્હોન મેકકાર્થીને એઆઈના પિતા તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે.વર્ષ 1972 માં, જાપાનમાં પ્રથમ પૂર્ણ-સ્કેલ ઇન્ટેલિજન્ટ હ્યુમનૉઇડ રોબોટ, WABOT1 બનાવવામાં આવ્યો હતો.
વર્ષ 1980માં, AI એક્સપર્ટ સિસ્ટમ્સના ઉત્ક્રાંતિ સાથે આવ્યું. આ સિસ્ટમો કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ છે, જે જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે રચાયેલ છે.વર્ષ 1997 માં, IBM ડીપ બ્લુએ વિશ્વ ચેસ ચેમ્પિયન ગેરી કાસ્પારોવને હરાવ્યો અને વિશ્વ ચેસ ચેમ્પિયનને હરાવનાર પ્રથમ કમ્પ્યુટર બન્યું.વર્ષ 2006માં AI બિઝનેસની દુનિયામાં આવ્યું. Facebook, Twitter અને Netflix જેવી વિશ્વની ટોચની કંપનીઓએ પણ તેમની એપ્લિકેશનમાં AI નો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું.
AI ના પ્રકાર Types of AI :-
ક્ષમતાના આધારે, AI ને મુખ્યત્વે ત્રણ પ્રકારમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:
1. સાંકડી AI અથવા નબળી AI: સાંકડી AI અથવા નબળી AI એ મૂળભૂત પ્રકારની આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ છે, જે બુદ્ધિમત્તા સાથે સમર્પિત કાર્યોને પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ છે. AI નું વર્તમાન સંસ્કરણ સાંકડી AI છે.સાંકડી AI માત્ર ચોક્કસ કાર્ય કરી શકે છે અને તેની મર્યાદાની બહાર નહીં, કારણ કે તેઓ માત્ર એક કાર્ય માટે પ્રશિક્ષિત છે. તે ચોક્કસ કાર્ય કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરેલું છે જેમ કે ચેસ રમવું, હવામાન તપાસવું વગેરે.
2. સામાન્ય AI:આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા “સ્ટ્રોંગ” AI એ મશીનોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે જે માનવ બુદ્ધિ બતાવી શકે છે. આપણે કહી શકીએ કે, AGI વાળી મશીનો કોઈપણ બૌદ્ધિક કાર્ય સફળતાપૂર્વક કરી શકે છે જે માણસ કરી શકે છે. આ પ્રકારનું AI છે જે આપણે “Her” જેવી મૂવીઝ અથવા અન્ય સાય-ફાઇ મૂવીઝમાં જોઈએ છીએ જેમાં માણસો સભાન, સંવેદનશીલ અને લાગણી અને સ્વ-જાગૃતિ દ્વારા સંચાલિત મશીનો અને ઑપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.
હાલમાં, આ પ્રકારની બુદ્ધિ વાસ્તવિક દુનિયામાં અસ્તિત્વમાં નથી અને માત્ર સંશોધનો અને મૂવીઝમાં જ અસ્તિત્વ ધરાવે છે. જો કે, વિશ્વભરના સંશોધકો આવા મશીનો વિકસાવવા માટે કામ કરી રહ્યા છે, જે હજુ પણ ખૂબ મુશ્કેલ કાર્ય છે.
3. સુપર AI :સુપર AI એ AI નો સંદર્ભ આપે છે જે સ્વયં-જાગૃત છે, જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથે જે મનુષ્યો કરતાં વધી જાય છે. તે એક સ્તર છે જ્યાં મશીનો કોઈપણ કાર્ય કરવા સક્ષમ છે જે માનવ જ્ઞાનાત્મક ગુણધર્મો સાથે કરી શકે છે. જો કે, સુપર AI હજી પણ એક કાલ્પનિક ખ્યાલ છે, અને આવા AI-સક્ષમ મશીનો વિકસાવવા એ એક પડકારજનક કાર્ય છે.
કાર્યક્ષમતાના આધારે:
1. પ્રતિક્રિયાશીલ મશીનો
પ્રતિક્રિયાશીલ મશીનો એ AI ના મૂળભૂત પ્રકારો છે, જે તેમની ક્રિયાઓ માટે યાદો અથવા ભૂતકાળના અનુભવોને સંગ્રહિત કરતા નથી. આ પ્રકારના AI મશીનો માત્ર વર્તમાન દૃશ્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને શ્રેષ્ઠ સંભવિત ક્રિયાઓ સાથે જરૂરિયાત મુજબ કાર્ય કરે છે. IBMનું ડીપ બ્લુ એ રિએક્ટિવ મશીનનું ઉદાહરણ છે.
2. મર્યાદિત મેમરી
મર્યાદિત મેમરી અમુક મેમરી અથવા ભૂતકાળના અનુભવોને મર્યાદિત સમય માટે સંગ્રહિત કરી શકે છે. મર્યાદિત મેમરીના કેટલાક ઉદાહરણો સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર છે.
3. મનનો સિદ્ધાંત
થિયરી ઑફ માઈન્ડ એ એઆઈનો પ્રકાર છે જે માનવ લાગણીઓને સમજવામાં સક્ષમ છે, અને તેમની રીતે માનવ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. જો કે, આવા AI મશીનો હજી વિકસિત થયા નથી, અને વિકાસકર્તાઓ અને સંશોધકો આવા AI- સક્ષમ મશીનો બનાવવા માટે પ્રયત્નો કરી રહ્યા છે.
4. સ્વ-જાગૃતિ
સ્વ-જાગૃતિ AI એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું ભવિષ્ય છે, જેની પોતાની જાગૃતિ, લાગણીઓ અને ચેતના હશે. આ AI માત્ર એક કાલ્પનિક ખ્યાલ છે અને આવી AI બનાવવા માટે લાંબી મુસાફરી અને પડકારો લેશે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કેમ ફાયદાકારક છે? Why is artificial intelligence beneficial? :-
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પરંપરાગત કમ્પ્યુટર્સની ગણતરી શક્તિમાં વધારો કરી શકે છે. AI પ્રક્રિયાઓ સામાન્ય રીતે સ્વ-શિક્ષણ હોય છે, તેથી તેઓ કોઈપણ આરામ વિના સતત કામ કરી શકે છે. આ કંપનીની સ્પર્ધાત્મક ધારને મોટા પ્રમાણમાં વધારી શકે છે.વધુમાં, AI ભવિષ્યની આગાહી કરી શકે છે અને લોકોને વિવિધ ક્ષેત્રોમાં શું જરૂર પડશે તેની અપેક્ષા રાખી શકે છે. આનાથી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું આયોજન અને નિર્ણય લેવામાં મદદ મળી શકે છે.
વધુમાં, એઆઈને માનવ જીવન માટેના જોખમોને ઓળખવા માટે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે. એ હજુ સુધી સ્પષ્ટ નથી કે એઆઈ આપણા સમાજના ભાવિ પર કેવી અસર કરશે, જો કે, તે આપણી જીવનશૈલીમાં પરિવર્તન લાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
માનવીય ભૂલો ટાળવા માટે AI એ એકમાત્ર ઉપાય છે. AI ટેક્નોલોજી માનવીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓથી માનવ ભૂલ અથવા વિસંગતતાઓ માટે સંવેદનશીલ નથી. AI ને માનવીય ભૂલો ટાળવા માટે પ્રશિક્ષિત કરવામાં આવે છે, જે તેને માનવ સહાય વિના ભૂલો શોધી અને સુધારવાની મંજૂરી આપે છે. માનવ ડોકટરોથી વિપરીત, AI-સક્ષમ બુદ્ધિશાળી મશીનો તેમના ઓપરેટરોના મૂડ પર આધાર રાખતા નથી, જે તેમને જટિલ સમસ્યા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે કોઈ ચોક્કસ કેસને ઉકેલવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Googleનું ડીપમાઈન્ડ વિશ્વ-કક્ષાના ડોકટરોની જેમ આંખના ગંભીર રોગોનું નિદાન કરી શકે છે. વધુમાં, તે 94% કેસોમાં શ્રેષ્ઠ સારવારની ભલામણ કરી શકે છે.
AI નો બીજો ફાયદો એ છે કે તે ખૂબ જ સ્કેલેબલ છે. માનવ મગજ દ્વારા મર્યાદિત રહેવાને બદલે, AI સેલ ફોનથી લઈને સુપર કોમ્પ્યુટર સુધી, માપી શકાય તેવી બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમો સાથે પોતાને એકીકૃત કરી શકે છે. AI ની સ્કેલેબલ પ્રકૃતિ પણ તેને વિવિધ જટિલતાના કાર્યો કરવા દે છે. વધુમાં, AI નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં સુધારો કરી શકે છે જેથી ઉત્પાદકતામાં વધારો થાય. તેથી, કંપનીઓ ડેટા પૃથ્થકરણ માટે જરૂરી સમય ઘટાડીને, સગવડતા માટે AI થી લાભ મેળવી શકે છે.
હેલ્થકેર સેક્ટરમાં, તેનો ઉપયોગ રોગ તેના તીવ્ર તબક્કામાં પહોંચે તે પહેલાં ચોક્કસ નિદાનની રીત પ્રદાન કરવા માટે થાય છે.
એજ્યુકેશન ડોમેનમાં AI નો ઉપયોગ ગુણવત્તાયુક્ત શિક્ષણની ઍક્સેસમાં સુધારો કરશે અને ભીડ વ્યવસ્થાપનમાં સુધારો કરશે તેવી અપેક્ષા છે. તે લાભદાયી ગુણ અને ગ્રેડિંગને સ્વચાલિત અને સમય-કાર્યક્ષમ બનાવે છે.AI એપ્લીકેશનો આપણે જે રીતે જીવીએ છીએ અને કામ કરીએ છીએ તે રીતે પણ આગળ વધી રહી છે, જે આપણા શહેરોનું સંચાલન કરવાનું સરળ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટ્રાફિક ફ્લો અને પાવર બેલેન્સિંગને સુધારવામાં મદદ કરી શકે છે, જે પાવર આઉટેજને મોનિટર કરવાનું સરળ બનાવે છે.
વ્યક્તિગત સૂચનો, ઇમેજ-આધારિત ઉત્પાદન શોધ અને ગ્રાહકની માંગની અપેક્ષા સહિતની એપ્લિકેશનો સાથે, રિટેલ સેક્ટરમાં AI પહેલેથી જ ઉપયોગમાં લેવાય છે. AI સ્માર્ટ મોબિલિટી તેમજ બહેતર સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ અને ડિલિવરી પ્રક્રિયાઓની બાંયધરી આપે છે. ગ્રાહક સેવામાં સુધારો કરવા ઉપરાંત, AI એપ્લિકેશનો રિટેલરો માટે સંભવિત સમસ્યાઓનું નિરીક્ષણ કરવા અને અટકાવવા માટે પણ ફાયદાકારક બની શકે છે. તે તૂટેલા ઉત્પાદનો અને ખામીયુક્ત વસ્તુઓને પણ શોધી શકે છે, જવાબદાર વ્યક્તિને સૂચિત કરે છે.
ઘણા ઉદ્યોગો તેમની કામગીરી સુધારવા માટે તેમના ઉત્પાદનોમાં AI ને એકીકૃત કરી રહ્યાં છે. જાહેરાતની દુનિયામાં, AI નો ઉપયોગ વપરાશકર્તાના આંકડાઓને ટ્રૅક કરવા અને તેમની રુચિઓને અનુરૂપ જાહેરાતો બતાવવા માટે થાય છે. મેન્યુફેક્ચરિંગ સેક્ટર ઓટોમેશન પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવા અને બહેતર ગુણવત્તા નિયંત્રણ માટે તેના બુદ્ધિશાળી રોબોટ્સમાં AI નો ઉપયોગ કરે છે.
તેવી જ રીતે, કૃષિ સમુદાયમાં, AI નો ઉપયોગ ખરીદદારોને ઉત્પાદનો પસંદ કરવામાં મદદ કરવા માટે થાય છે. વાવણી માટે સલાહ આપવા અથવા ભવિષ્યની દુર્ઘટનાઓ ટાળવા માટે હવામાન અને રોગોનું નિરીક્ષણ કરવા માટે આધુનિક મશીનો બનાવીને પાકના નુકસાનને ઘટાડવા માટે AIનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ બદલામાં પાકની ઉપજમાં વધારો કરશે.
ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ: પડકારો Artificial Intelligence in India: Challenges :-
ભારતીય શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં AI સાધનોનો અમલ કરવો એ એક પડકાર છે, ખાસ કરીને ભારતમાં, જ્યાં શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં વારંવાર ડેટાનો અભાવ હોય છે. મોટા ભાગના પાસે ERP નથી અને તેથી ડેટાને એકસમાન ફોર્મેટમાં ખેંચી શકાતો નથી. આવા ડેટા વિના, AI સાધનો વિદ્યાર્થીઓના પ્રદર્શનની ચોક્કસ આગાહી કરી શકતા નથી.વધુમાં, ડેટા સેટ્સનો વર્તમાન અભાવ એઆઈ મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે એક રીપોઝીટરી બનાવવાનું અશક્ય બનાવે છે. પરિણામે, AI નો અમલ ધીમો અને મુશ્કેલ છે.
રાષ્ટ્રીય પ્રગતિ અને સંપત્તિને આગળ વધારવાના તેના વચનને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ભારતમાં AI અનેક અવરોધોનો સામનો કરે છે. નીચે સૂચિબદ્ધ કેટલીક સૌથી નોંધપાત્ર હિચકીઓ છે, જે દેશમાં ટેક્નોલોજીને સંપૂર્ણપણે અપનાવવામાં અને અપનાવવામાં આવે તે પહેલાં ઉકેલી લેવી જોઈએ.ઘણા હિસ્સેદારો વચ્ચે સંચાર અને સહયોગનો અભાવ છે જે કુદરતી વિકાસની પ્રગતિને અવરોધે છે.ડેટા ગોપનીયતા અને સુરક્ષા અંગેની ચિંતાઓ તેમજ ડેટા અનામીકરણ અંગેના ઔપચારિક નિયમનો અભાવ.
AI વિશે જાગૃતિનો અભાવ. મોટા ભાગના ભારતીયોને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) શું છે અથવા તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે વ્યવસાયો, સરકારો અને વ્યક્તિઓ માટે શું લાભો પ્રદાન કરી શકે છે તેની કોઈ જાણકારી નથી. આ મુખ્યત્વે છે કારણ કે AI માત્ર અન્ય દેશોમાં પણ મુખ્ય પ્રવાહની ચેતનામાં પ્રવેશવાનું શરૂ કરી રહ્યું છે.
દત્તક લેવામાં મુશ્કેલી એ વાસ્તવિકતા છે. ભારતીય વ્યવસાયોમાં સામાન્ય રીતે AI સિસ્ટમ્સ અને જટિલ મશીનોને લાગુ કરવા માટે જરૂરી સંસાધનોનો અભાવ હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘણી કંપનીઓ પાસે ગ્રાહકોના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને ઐતિહાસિક ડેટા સેટના આધારે ભવિષ્યની ઘટનાઓની આગાહી કરી શકે તેવા અલ્ગોરિધમ્સ બનાવવા માટે તેમની ટીમોમાં પૂરતા ડેટા વૈજ્ઞાનિકો નથી.
અન્ય આંચકો એ સંસાધનોનો અભાવ અને સંસાધન ખર્ચ છે. મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ (મશીન લર્નિંગનો સબસેટ) જેવી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તકનીકોમાં નિપુણ એવા પ્રશિક્ષિત વ્યાવસાયિકોની અછત છે. પરિણામે, સંસ્થાઓ સંબંધિત કૌશલ્ય ધરાવતા લોકોને નોકરી પર રાખવા અથવા સ્પર્ધામાં રહેવા માટે પૂરતી ઝડપથી ઇન-હાઉસ પ્રતિભા વિકસાવવામાં અસમર્થ છે.
કોમ્પ્યુટીંગ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દુર્લભ છે અને તે વિશાળ ખર્ચ પેદા કરે છે, જેનાથી એઆઈ-આધારિત સેવાઓનું નિર્માણ, તાલીમ અને જમાવટ મુશ્કેલ બને છે. તેની ઝડપી વૃદ્ધિ હોવા છતાં, ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં મર્યાદિત ક્ષમતાઓ છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ નિઃશંકપણે ટ્રેન્ડિંગ અને ઉભરતી ટેક્નોલોજી છે. તે દિવસેને દિવસે ખૂબ જ ઝડપથી વધી રહ્યું છે, અને તે મશીનોને માનવ મગજની નકલ કરવા સક્ષમ બનાવે છે. તેના ઉચ્ચ પ્રદર્શનને કારણે અને તે માનવ જીવનને સરળ બનાવતું હોવાથી, તે ઉદ્યોગોમાં ખૂબ માંગવાળી તકનીક બની રહી છે. જો કે, AI સાથે કેટલાક પડકારો અને સમસ્યાઓ પણ છે.
વિશ્વભરના ઘણા લોકો હજી પણ તેને જોખમી ટેક્નોલોજી તરીકે વિચારી રહ્યા છે, કારણ કે તેમને લાગે છે કે જો તે મનુષ્યોથી આગળ નીકળી જશે, તો તે માનવતા માટે ખતરનાક હશે, જેમ કે વિવિધ સાય-ફાઇ મૂવીઝમાં બતાવવામાં આવ્યું છે. જો કે, AI નો દિન-પ્રતિદિન વિકાસ તેને આરામદાયક ટેક્નોલોજી બનાવી રહ્યો છે અને લોકો તેની સાથે વધુ જોડાઈ રહ્યા છે. તેથી, અમે નિષ્કર્ષ પર આવી શકીએ છીએ કે તે એક મહાન તકનીક છે, પરંતુ કોઈપણ નુકસાન વિના અસરકારક રીતે ઉપયોગમાં લેવા માટે દરેક તકનીકનો મર્યાદિત રીતે ઉપયોગ થવો જોઈએ.